Impara i fondamenti della manipolazione dei dati con Python.
Introduzione ai dati e preparazione del dataset.
Pulizia, formattazione e gestione dei dati mancanti.
Statistiche descrittive, gruppi e outlier.
Grafici con Matplotlib e Seaborn.
Modelli ML base, training e valutazione.
Query SQL con Python e pandas.
Esportare dati e report finali.
Progetto finale di analisi dati completo.